最适合使用RxJava处理的四种场景

RxJava是非常热门的函数响应式编程库,在Android开发中已经非常流行了,刚开始上手会有点难,但只要理解了它,就再也回不去了;不使用RxJava写异步请求的话,就感觉各种不爽。

rxjava

本文不准备讲RxJava的基础知识,如果你对RxJava不熟悉,这里有篇不错的教程可以参考《给 Android 开发者的 RxJava 详解》

下面我们开始介绍RxJava最适合使用的四种场景,代码示例基于RxJava1

场景一: 单请求异步处理

由于在Android UI线程中不能做一些耗时操作,比如网络请求,大文件保存等,所以在开发中经常会碰到异步处理的情况,我们最典型的使用场景是RxJava+Retrofit处理网络请求

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
myService.getSomething()
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(this::updateUI, this::showError);

为了使代码看起来简洁点,这边还使用了lambda表达式,updateUIshowError需要在当前类中实现,比如:

public void updateUI(Data data){
//TODO something
}
public void showError(throwable t){
//show error msg
}

场景二: 多异步请求连续调用

这种场景其实也很常见,我们做用户头像编辑的使用,一般就会有三个请求需要连续调用:

  1. 请求头像上传的地址
  2. 上传头像
  3. 更新用户信息

在平时的代码里,我们需要一步步callback嵌套下来,代码冗长太难看,而且不好维护,使用RxJava链式调用处理代码逻辑就会非常清晰

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
myService.getUploadUrl()
.flatMap(this::uploadImageTask)
.flatMap(this::updateUserInfo)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(this::updateUI, this::showError);

这里的just发送的固定值1,没有实际意义,只是我觉得这样更信息
你也可以用Observable.create创建observable。

场景三: 多异步请求合并处理

有时候在项目中,我们会碰到组合多个请求的结果后,再更新UI的情况,比如我们项目中就有一个从多个请求地址获取通知数据,然后在APP上再按时间顺序组合后展示的需求,这时候我们就可以用RxJava的zip函数来处理了

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
Observable o1 = myService.getNotification1();
Observable o2 = myService.getNotification2();
Observable.zip(o1,o2, this::combiNotification)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(this::updateUI, this::showError);
public List<Notification> combiNotification(List<Notification> n1, List<Notification> n2){
//TODO 合并通知列表
}

zip函数会等待两个请求都完成后,调用我们的合并方法combiNotification,等合并处理后再回调subscribe中的方法。

场景四: 定时轮询

RxJava还特别适合对定时轮询任务的处理, 一种典型的例子就是APP提交了一个任务给后台异步处理,假设后台处理需要1-2分钟左右,我们需要定时到后台查询进度,并更新到UI上, 传统的做法是用Handler的postDelay方法,用RxJava实现的话就会非常简洁

Subscription subscription = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
.map(this::getProgress)
.takeUntil(progress -> progress != 100)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber<Long>() {
@Override
public void onCompleted() {
//TODO finished
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(int progress) {
//TODO update progress
}
});

我们以定时2秒查询一次,直到进度progress=100为止,自动终止轮询。

以上各种RxJava方法都是异步耗时调用,考虑到Activity的退出时请求还没有完成,我们需要在Activity的OnDestroy方法中取消RxJava调用

subscription.unsubscribe();


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